报告摘要:先后介绍了人工智能的发展、人工神经网络、深度学习、神经形态计算和类脑计算,并以灵长类初期视觉系统解析仿真为例,介绍了仿脑在信息编码和分析识别方面的潜在价值。绕过“理解智能”这个科学难题,先通过结构仿真等工程技术手段制造出类脑计算机,再通过深度学习,间接达到智能模拟的目的。该技术总结为三个层次:结构层次模仿脑,器件层次逼近脑,智能层次超越脑。专家简介:周刚,武汉工程技术研究院科技管理处处长,从事人工智能、计算机优化算法、网络优化理论等相关的研究工作。 已主持国家自然科学基金9项、“863”计划1项、国防科技重点实验室基金4项,发表论文百余篇,软件成果登记7项,申请专利11项,出版专著3部,获得省部级科技奖励4项。报告时间:2018年12月10日。报告地点:科技楼5-502。