报告摘要:大多数测序的基因组目前存储在严格的访问控制的存储库中。免费获取这些数据可以提高全基因组关联分析的能力,以确定引起疾病的遗传变异并帮助发现新的药物。然而,对遗传数据隐私的担忧可能会阻止个人将其基因组贡献给科学研究,并可能阻止研究人员与科学界共享数据。本报告将介绍基于安全多方计算的全基因关联分析方法,在获取基因数据的同时,也保证基因数据的隐私性。专家简介:唐春明,男,博士、教授、博士生导师,教育部高等学校数学类专业教学指导委员会成员,广州大学数学与信息科学学院副院长,主要学术职务有:中国密码学会组织工作委员会副主任委员、中国密码学会应用工作委员会秘书长、广东省数学会常务理事兼副秘书长、广东省工业与应用数学学会副理事长等。主要社会职务有:广东省重要领域密码应用推进工作专家、国家自然科学基金委评审专家、省自然科学基金评审专家等。曾多次访问美国克莱姆森大学、新加坡南洋理工大学、香港城市大学等境外高等院校。唐春明教授长期从事密码学、云计算安全等领域的基础理论及其应用研究,申请发明专利5项,在国内外学术期刊和会议上发表学术论文90多篇,其中被SCI/EI/ISTP收录50余篇。先后主持国家自然科学基金项目5项,省部级重大、重点项目等30余项。报告时间:2018年12月4日。报告地点:科技楼5-502。